Journal Review 2: Knowledge Management in the Fourth Indutstrial Revolution

Proses Knowledge Management telah terpengaruh dengan adanya Industri 4.0 yang melibatkan keterkaitan mesin dan kemampuan untuk belajar dan berbagi data secara otonom.

Knowledge Management adalah Representasi, penyimpanan, transfer, transformasi, aplikasi, dan proyeksi pengetahuan kelompok dan organisasi. Dengan demikian Knowledge Management berkaitan dengan kombinasi proses yang berkoordinasi dan memanfaatkan pengetahuan kumulatif perusahaan untuk mencapai keberlanjutan dan beradaptasi dengan perubahan lingkungan yang muncul. Mempertimbangkan praktik Knwledge Management  terkait teknologi yang mungkin terlibat dalam IoT, berfokus pada pemantauan kondisi, dan pemodelan proses dapat memajukan diskusi pemanfaatan teknologi untuk manajemen pengetahuan yang efisien. studi CPS telah memberikan kontribusi positif pada mekanisme berbagi pengetahuan, baik vertikal maupun horizontal. Perilaku berbagi pengetahuan dapat meningkatkan pembelajaran di antara staf dan meningkatkan kemampuan memecahkan masalah dengan berbagi pengalaman masa lalu, sehingga menimbulkan respons yang lebih cepat terhadap masalah yang muncul 

Hubungan Knowledge Management dan Sistem Informasi terhadap Industri 4.0:

1. Mesin mampu berkomunikasi satu sama lain

2. Otomatisasi

3. Informasi yang didapat lebih terstruktur

Pengintegrasian Knowledge management dan Sistem Informasi terhadap Industry 4.0:

Macam-macam kluster  Knowledge Management:

Green Cluster

• Terdiri dari dua substream yaitu cyber-physical systems (CPS) dan pemantauan kondisi (sistem cerdas dan manajemen siklus hidup produk 
• Contoh teknologi :Mobil self-driving, Ahli bedah robot, Smart Manufacturing
• CPS sebagai pengumpulan sistem yang memfasilitasi komputasi, komunikasi, operasi pengendalian baik secara fisik atau virtual
• Integrasi Knowledge Management dan CPS mempromosikan pemetaan informasi secara real time dan memfasilitasi pengambilan keputusan
• Pada pemantauan kondisi difokuskan pada kesalahan individu dalam mesin, proses atau sistem
• Pemantauan kondisi memberikan kontribusi besar di mesin elektronik, turbin angin, dan industri kereta api

Aqua Cluster

• Berfokus pada hal yang berkaitan dengan Big Data ( misal : perbankan, pengambilan keputusan, pembelajaran mesin, data produk
• Konsep Big Data mengkonsolidasikan tiga dimensi :

1. Volume : massa data yang dihasilkan
2. Kecepatan : kecepatan data yang diperoleh
3. Variasi : pertumbuhan jenis data baru

• Big data adalah Knowledge Management enabler karena proses digital memberikan basis informasi yang besar dan dapat diubah menjadi pengetahuan
• Tugas utama Knowledge Management pada big data adalah menyusun input dengan lebih baik seperti kordikias, personalisasi, dan representasi yang meningkatkan interpretasi data
• Pengintegrasian big data ke dalam organisasi dan informasi disebut sebagai sistem Knowledge Management dimana dapat meningkatkan pengumpulan data berbasis mesin
• Contoh penggunaan pada Capitec dan FirstRand  dalam perubahan dalam desain kebijakan back office, pengambilan keputusan berbasis data

Purple Cluster

• Berfokus pada smart factories seperti manufaktur digital, manufaktur berkelanjutan.
• Memiliki tren untuk membuat smart factories melakukan pendekatan analitik untuk mengeksplorasi kelayakan solusi yang mungkin
• Dengan pengintegrasian Knowledge Management, terdapat peningkatan pengetahuan tentang proses produksi
• Dengan model berbasis aplikasi memungkinkan operator meramalkan status masa depan dan posisi aset fisik yang terlibat dalam produksi
• Pendekatan Knowledge Management memberikan wawasan bisnis menggunakan pengalaman masa lalu untuk menstrukturkan masalah yang akan ada
• Salah satu unsur yang penting adalah kemampuan dan keharusan bertukar pengetahuan teknik praktis dan mengkoordinasi proses secara efektif

Yellow Cluster

• Berfokus pada peran IoT
• IoT dimodelkan sebagai konektivitas setiap objek melalui internet untuk mengirim, bertukar, dan memahami data dan informasi
• IoT menghasilkan data baru yang dapat diubah menjadi pengetahuan yang berguna, yang memungkinkan penerapan jenis solusi dan aplikasi cerdas tertentu
• IoT memungkinkan sistem Industry 4.0 mengintegrasikan dan terhubung secara efektif dimana menempatkan IoT sebagai inti dari seluruh arsitektur Industri
• Dari pengintegrasian dengan Knowledge Management, IoT memungkinkan lebih banyak cara untuk mengelola pengetahuan dalam suatu organisasi dan membutuhkan sistem manajemen pengetahuan inovatif yang dapat beradaptasi dengan aliran pengetahuan yang kompleks
• Peran penting IoT dalam mendukung kemampuan sistem cerdas untuk mentransfer informasi dan pada big data sebagai sumber informasi yang berguna dan lebih rinci

Red Cluster

• Berfokus pada berbagai aspek yang terkait dengan transformasi organisasi yang dibawahi oleh Industry 4.0 ( pabrik masa depan, otomatisasi pabrik, organisasi 4.0, operator 4.0)
• Dengan pengintegrasian Knowledge Management dengan konsep “factory of the future” (FoF) yang melibatkan integrasi teknologi produksi dengan TI untuk meningkatkan otomatisasi sistem cyber-physical
• FoF melibatkan kolaborasi dengan sumber daya eksternal, mengeksploitasi koneksi baru dengan ekosistem lokal, dan bertukar praktik implementasi terbaik
• Implementasi FoF bisa dilakukan dengan investasi teknologi di FoF ( ex : mengadaptasi pendekatan manajemen ramping dan spesialis pelatihan tentang keterampilan teknologi), dan menyelidiki pergeseran model bisnis perusahaan dan konsekuensinya
• Dalam lingkup Industri Organisasi 4.0, sumber daya manusia memiliki potensi kuat untuk transfer pengetahuan organisasi dengan bertukar dan mengintegrasikan pengetahuan individu
• Transformasi Digital pada Knowledge management  dapat menggeser pola pikir manajemen, meramalkan potensi inovasi di berbagai sektor, dan memotivasi transfer pengetahuan dalam organisasi.

Blue Cluster

• Berfokus pada hubungan human-machine terhadap proses produksi
• Pada pengintegrasian Knowledge Management dan cyber-physical production systems (CPPS) terdapat interaksi human-machine yang terlibat dalam transfer pengetahuan, pembelajaran timbal balik, dan sinergi dalam konteks smart organization 
• Pendekatan peran permodelan proses memungkinkan memvisualisaikan dan membayangkan pertukaran pengetahuan yang prospektif, mekanisme yang kompleks, dan simulasi penuh dari proses yang terlibat